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多年來，IBM使用沃森（Watson）為企業客戶提供數據分析服務——但需要在IBM的云端使用。現在，為了拓展沃森的覆蓋范圍，IBM的這項服務將登陸競爭對手的云平臺。

IBM于周二表示，將允許企業將部分與沃森有關的軟件用于存儲在競爭對手企業云數據中心的底層數據，包括微軟的Azure和亞馬遜網絡服務。客戶還可以將沃森用于內部數據中心的數據。

“這種做法將使該服務更加公開，這尚屬首次。”IBM的數據和人工智能總經理羅伯托馬斯說。

這一舉措標志著IBM的一次轉變，到目前為止，這種轉變似乎也只是開放云計算服務和沃森技術。例如，2016年，IBM時任首席財務官、現任全球市場高級副總裁馬丁施勒特在財報電話會議上對分析師說：“沃森在我們的云上運行，我們的技術要在自己的云上運行。”

但IBM正在調整戰略，提升沃森的吸引力。IBM之所以改變心意，因為公司的公共云服務市場份額縮水，最多只能在亞馬遜網絡服務和微軟Azure后排名第三位。

Hurwitz＆Associates的董事總經理丹基爾希稱IBM的新服務“非常重要”，因為企業更愿意使用不依賴于單一供應商的技術。

“如果告訴客戶，如果所有的東西都買我們的，只能用我們的軟件和我們的資源，就會和客戶脫節。”基爾希說。

研究公司451 Research的聯合創始人及研究副總裁尼克佩申思稱此舉意味著“IBM承認現在是混合云的世界”，他指的是公司希望使用多家云計算供應商，希望一些軟件能在自己內部數據中心運行。

亞馬遜和微軟等云計算公司正在推動人工智能的發展，因為使用深度學習等技術通常需要通過云服務處理海量數據，佩申思說。IBM決定向對手公司的云服務開放沃森，這可能表明“IBM承認亞馬遜網頁服務、微軟和谷歌在機器學習中處于領先地位”，他說。

基爾希表示，這種做法可以幫助IBM贏得那些擔心被捆綁在同一家公司人工智能項目云服務中的客戶。現在他們的選擇相對更自由。

IBM的新服務Cloud private for Data（ICp for Data）基于備受歡迎的開源IT軟件Kubernetes，該軟件由谷歌開發，用于管理數據中心的基礎架構。這款自由軟件被開發人員廣泛使用，因為他們可以用它構建復雜的應用程序，這些應用程序由多個數據庫和服務提供支持，理論上這些數據庫和服務不必束縛于單個云計算服務供應商。

借助這項新技術，IBM客戶可以使用沃森搭建機器學習模型、創建數字聊天機器人等。

托馬斯表示，IBM尚未給這項新服務定價，可能會根據客戶的需求進行分級定價。此外，雖然該服務目前僅兼容亞馬遜網頁服務等北美地區的云供應商，但未來可能會加入中國科技巨頭阿里巴巴等亞洲供應商，托馬斯稱。

然而，托馬斯表示，沃森的最佳運行方式還是通過IBM自己的云計算服務。使用該服務的客戶可以從多種硬件和計算機芯片配置中進行選擇，最大限度地發揮沃森的功能。

“我們對IBM的云服務充滿信心，如果客戶在其他地方試用了我們的產品，他們最后會被IBM的云及其特別之處吸引。”托馬斯說。

雖然有些公司擔心在使用某些軟件或IT產品時會被捆綁在特定公司的云端基礎架構中，但佩申思表示他們目前仍處于人工智能使用的初期階段，仍然愿意將本公司的數據上傳到亞馬遜網頁服務等云平臺，并依靠它們發展機器學習軟件。目前，在機器學習項目中綁定特定供應商還不是一個值得擔心的問題，但IBM認為這種情況必將出現變化。

“我們沒有聽到有很多公司砸門說：‘這太過分了，我們要求提升可移植性。”佩申思說。