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網站流量是影響電商轉化率的一個重要因素，也是判定一個網站好與壞的重要標準。一般來說，網站流量分析包含四部分：流量來源分析、流量效率分析、站內數據流分析和用戶特征分析。

一、流量來源分析

我們先來探討流量來源分析。電子商務就是販賣流量的生意，低成本的流量來源是保證企業盈利的重要條件。流量來源分析主要是要明白你的用戶都是從那些網站來的，那些網站的給你帶來更多的訂單、那些網站的流量是真實的，那些是虛假等。

流量分析一般分析以下內容：

網站流量來源排名：那些網站貢獻的流量多，那些貢獻的少

搜索引擎關鍵詞分析：根據關鍵詞的來源分析來查看網站產品分布和產品組合。如果關鍵詞查詢多的產品卻不是網站的主推品，可以進行適當調整。

網站流量趨勢分析：網站的流量是否均衡穩定，是不是有大幅度波動。一般來說流量突然增加的網站，如非發生突發事件，購買的廣告位作弊的嫌疑比較大。

網站流量核對：查看是否有莫名流量來源，流量來源大不大。如果莫名來源流量很大的話，有可能是您購買的CpC或者其他資源被注水了，將您的廣告鏈接分包給了點擊聯盟。

推介網站與直接訪問的比例：推介網站可以理解為外部廣告，直接訪問就是用戶直接輸入網址。一般來說，直接訪問量越大說明網站的品買知名度越高。

二、其次是流量效率分析

流量效率是指流量到達了網站是不是真實流量，主要分析指標如下：

1、到達率：到達率是指廣告從點擊到網站landing page的比例。一般來說，達到率能達到80%以上是比較理想的流量。這個也跟網站的速度有關，綜合來分析一下。

2、二跳率：這個也是為了分析流量的有效性。如果是有效流量的話，一般會有合理的二跳。如果是虛假點擊的話，一般是沒有二跳的。當然不排除有些虛假作弊行為。

3、pV/Ip比：一般來說，有效的流量，網站內容比較好的話，一個獨立Ip大概能有3個以上的pV。如果pV/Ip比能達到3以上的話，一般說明流量比較真實，網站內容也不錯。但是如果低于3的話，并不代表流量不真實，也可能是網站本身的問題。如果pV/Ip過高的話，也可能有問題，比如人力重復刷新等，要謹慎對待。

4、訂單轉化率：這個是核心的數據了，沒有訂單轉化率，其他一切都是免談!影響轉化率的因素很多，需要我們對網站進行綜合的分析與判定。

三、再次是站內數據流分析

站內數據流分析，主要用來分析購物流程是否順暢和產品分布是否合理，主要分析指標如下：

1、頁面流量排名：主要查看產品詳情頁的流量，特別是頁陳列的產品詳情頁。參照終的銷售比例，優勝劣汰，用以調整銷售結構。

2、場景轉化分析：從頁-列表頁-詳情頁-購物車-訂單提交頁-訂單成功頁，的數據流分析。比如說，頁到達了10000用戶，伺此后的數據分別是8000-5000-1000-50-5，購物車到訂單提交頁的相差比較大，大概就能看出來是購物車出了問題，需要改進。

3、頻道流量排名：各個頻道流量的排名，主要用來考慮產品組織的問題。

4、站內搜索分析：這個反應的是用戶關心的產品有哪些，產品調整的直接數據。

5、用戶離開頁面分析：用戶在那些也頁面離開多?是頁還是頻道頁?是購物車還是訂單提交頁。突然的大比例的離開網站，往往預示這問題的存在。

四、后是用戶特征分析：

1、用戶停留時間：這個放在用戶特征分析里有些牽強。而且目前監控用戶停留時間的方式是：用戶到達時間-用戶離開時間，但是用戶什么時候離開很難準確判斷，這種數據僅作參考，一般停留時間越長網站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時，基本就是假流量，或者用大打開網頁忘記關了，呵呵。

2、新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠度不錯。但是還要考慮絕對量，不能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高。

3、用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分布基本一致，基本上就是用過互聯網用戶的分布比例以及經濟發達程度等。這個對于提升區域配送及服務比較有幫助。