亚洲1314-午夜精品久久久久久久喷水-一区二区三区韩国-午夜电影福利-亚洲精品无码av中文字幕电影网站-最近更新中文字幕

網(wǎng)站流量是影響電商轉(zhuǎn)化率的一個(gè)重要因素，也是判定一個(gè)網(wǎng)站好與壞的重要標(biāo)準(zhǔn)。一般來說，網(wǎng)站流量分析包含四部分：流量來源分析、流量效率分析、站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析和用戶特征分析。

一、流量來源分析

我們先來探討流量來源分析。電子商務(wù)就是販賣流量的生意，低成本的流量來源是保證企業(yè)盈利的重要條件。流量來源分析主要是要明白你的用戶都是從那些網(wǎng)站來的，那些網(wǎng)站的給你帶來更多的訂單、那些網(wǎng)站的流量是真實(shí)的，那些是虛假等。

流量分析一般分析以下內(nèi)容：

網(wǎng)站流量來源排名：那些網(wǎng)站貢獻(xiàn)的流量多，那些貢獻(xiàn)的少

搜索引擎關(guān)鍵詞分析：根據(jù)關(guān)鍵詞的來源分析來查看網(wǎng)站產(chǎn)品分布和產(chǎn)品組合。如果關(guān)鍵詞查詢多的產(chǎn)品卻不是網(wǎng)站的主推品，可以進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。

網(wǎng)站流量趨勢(shì)分析：網(wǎng)站的流量是否均衡穩(wěn)定，是不是有大幅度波動(dòng)。一般來說流量突然增加的網(wǎng)站，如非發(fā)生突發(fā)事件，購(gòu)買的廣告位作弊的嫌疑比較大。

網(wǎng)站流量核對(duì)：查看是否有莫名流量來源，流量來源大不大。如果莫名來源流量很大的話，有可能是您購(gòu)買的CpC或者其他資源被注水了，將您的廣告鏈接分包給了點(diǎn)擊聯(lián)盟。

推介網(wǎng)站與直接訪問的比例：推介網(wǎng)站可以理解為外部廣告，直接訪問就是用戶直接輸入網(wǎng)址。一般來說，直接訪問量越大說明網(wǎng)站的品買知名度越高。

二、其次是流量效率分析

流量效率是指流量到達(dá)了網(wǎng)站是不是真實(shí)流量，主要分析指標(biāo)如下：

1、到達(dá)率：到達(dá)率是指廣告從點(diǎn)擊到網(wǎng)站landing page的比例。一般來說，達(dá)到率能達(dá)到80%以上是比較理想的流量。這個(gè)也跟網(wǎng)站的速度有關(guān)，綜合來分析一下。

2、二跳率：這個(gè)也是為了分析流量的有效性。如果是有效流量的話，一般會(huì)有合理的二跳。如果是虛假點(diǎn)擊的話，一般是沒有二跳的。當(dāng)然不排除有些虛假作弊行為。

3、pV/Ip比：一般來說，有效的流量，網(wǎng)站內(nèi)容比較好的話，一個(gè)獨(dú)立Ip大概能有3個(gè)以上的pV。如果pV/Ip比能達(dá)到3以上的話，一般說明流量比較真實(shí)，網(wǎng)站內(nèi)容也不錯(cuò)。但是如果低于3的話，并不代表流量不真實(shí)，也可能是網(wǎng)站本身的問題。如果pV/Ip過高的話，也可能有問題，比如人力重復(fù)刷新等，要謹(jǐn)慎對(duì)待。

4、訂單轉(zhuǎn)化率：這個(gè)是核心的數(shù)據(jù)了，沒有訂單轉(zhuǎn)化率，其他一切都是免談!影響轉(zhuǎn)化率的因素很多，需要我們對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行綜合的分析與判定。

三、再次是站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析

站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析，主要用來分析購(gòu)物流程是否順暢和產(chǎn)品分布是否合理，主要分析指標(biāo)如下：

1、頁(yè)面流量排名：主要查看產(chǎn)品詳情頁(yè)的流量，特別是頁(yè)陳列的產(chǎn)品詳情頁(yè)。參照終的銷售比例，優(yōu)勝劣汰，用以調(diào)整銷售結(jié)構(gòu)。

2、場(chǎng)景轉(zhuǎn)化分析：從頁(yè)-列表頁(yè)-詳情頁(yè)-購(gòu)物車-訂單提交頁(yè)-訂單成功頁(yè)，的數(shù)據(jù)流分析。比如說，頁(yè)到達(dá)了10000用戶，伺此后的數(shù)據(jù)分別是8000-5000-1000-50-5，購(gòu)物車到訂單提交頁(yè)的相差比較大，大概就能看出來是購(gòu)物車出了問題，需要改進(jìn)。

3、頻道流量排名：各個(gè)頻道流量的排名，主要用來考慮產(chǎn)品組織的問題。

4、站內(nèi)搜索分析：這個(gè)反應(yīng)的是用戶關(guān)心的產(chǎn)品有哪些，產(chǎn)品調(diào)整的直接數(shù)據(jù)。

5、用戶離開頁(yè)面分析：用戶在那些也頁(yè)面離開多?是頁(yè)還是頻道頁(yè)?是購(gòu)物車還是訂單提交頁(yè)。突然的大比例的離開網(wǎng)站，往往預(yù)示這問題的存在。

四、后是用戶特征分析：

1、用戶停留時(shí)間：這個(gè)放在用戶特征分析里有些牽強(qiáng)。而且目前監(jiān)控用戶停留時(shí)間的方式是：用戶到達(dá)時(shí)間-用戶離開時(shí)間，但是用戶什么時(shí)候離開很難準(zhǔn)確判斷，這種數(shù)據(jù)僅作參考，一般停留時(shí)間越長(zhǎng)網(wǎng)站粘性越好。如果用戶停留時(shí)間超過1個(gè)小時(shí)，基本就是假流量，或者用大打開網(wǎng)頁(yè)忘記關(guān)了，呵呵。

2、新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠(chéng)度不錯(cuò)。但是還要考慮絕對(duì)量，不能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高。

3、用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分布基本一致，基本上就是用過互聯(lián)網(wǎng)用戶的分布比例以及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度等。這個(gè)對(duì)于提升區(qū)域配送及服務(wù)比較有幫助。